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Le NIST propose son cadre de gestion des risques de l’AI

  • 9 mai 2024
  • 2 minutes de lecture
Le NIST souligne que l’intelligence artificielle peut transformer la société et améliorer la vie, mais comporte aussi des risques significatifs nécessitant une gestion éthique et responsable.

Comme le NIST le rappelle dans la référence ci-dessous, l’intelligence artificielle (IA) peut changer considérablement la société et améliorer la vie des gens dans de nombreux domaines comme le commerce, la santé, les transports, la cybersécurité et la protection de l’environnement.

Cependant, selon la synthèse du NIST, l’IA comporte également des risques qui pourraient nuire aux individus, aux organisations, aux communautés et à l’environnement. Ces risques peuvent varier considérablement, incluant des risques immédiats ou futurs, probables ou improbables, affectant une vaste zone ou juste un lieu spécifique, et causant des impacts majeurs ou mineurs.

Inutile de rappeler également que la technologie IA présente des défis spécifiques lorsqu’elle est utilisée par des organisations ou dans la société. Si elle n’est pas gérée avec soin, l’IA peut causer des impacts directs sur les personnes, d’où la nécessité d’intégrer les bons contrôles et les bons équilibres à l’IA.

image 3
Cycle de vie et dimensions clés d’un système d’IA (Source NIST + OECD)

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Gérer les risques de l’IA est donc devenu crucial pour l’utiliser de manière éthique et responsable. Ces pratiques se concentrent sur la priorisation des personnes, la responsabilité sociale et aussi la garantie de la durabilité.

La gestion des risques liés à l’IA doit pousser à réfléchir soigneusement aux effets — à la fois bons et mauvais — que l’IA peut avoir. Être conscient de ces risques et les gérer permettra de rendre les systèmes d’IA plus dignes de confiance, ce qui permettra d’induire à son tour la confiance du public.

image 4
Principe de gestion des risques de l’IA (Source NIST)

Pour en savoir plus

NIST AIR – Accueil

Le NIST AIRC soutient les acteurs de l’IA dans le développement et le déploiement de technologies d’IA fiables et responsables.

Lire la suite sur airc.nist.gov
NIST AIR - Accueil
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