Offrez un café pour soutenir cette veille indépendante.
☕ Je soutiens DCODDeux étudiants de l’UC Santa Cruz ont trouvé une faille de sécurité permettant de contourner le paiement dans les machines à laver connectées d’une société qui exploite plus d’un million de machines dans le monde
Deux étudiants universitaires, Alexander Sherbrooke et Iakov Taranenko de l’UC Santa Cruz, ont découvert une faille de sécurité dans les machines à laver connectées à Internet de CSC ServiceWorks, permettant de contourner le paiement.
Les étudiants ont démontré la vulnérabilité en démarrant des cycles de lessive gratuits et en ajoutant un solde fictif de millions de dollars à leur compte.
CSC ServiceWorks, qui exploite un million de machines dans divers établissements aux États-Unis, au Canada et en Europe.
Bien que CSC ait initialement ignoré leurs rapports, l’entreprise a fini par s’excuser et a promis d’améliorer sa sécurité.
Pour en savoir plus
Des étudiants piratent 1 million de machines à laver | Le site de Korben
Vous débarquez dans votre laverie automatique préférée, les bras chargés de linge sale, et là, magie magie, grâce à une petite bidouille bien sentie, vous …
Deux étudiants ont découvert une faille qui permet d’utiliser gratuitement des machines à laver
Deux étudiants ont découvert une faille de sécurité dans plus d’un million de machines à laver connectées à Internet, ce qui permettrait de faire la lessive gratuitement.
(Re)découvrez également:
Comment l’Aargauer Zeitung a créé un troll mondial avec 3 millions de brosses à dents connectées
A la suite d’une mauvaise traduction, une fausse histoire de cyberattaque DDoS avec trois millions de brosses à dents connectées a créé un émoi global sur internet
💡 Ne manquez plus l'essentiel
Recevez les analyses et tendances cybersécurité directement dans votre boîte mail.
💡 Note : Certaines images ou extraits présents dans cet article proviennent de sources externes citées à des fins d’illustration ou de veille. Ce site est indépendant et à but non lucratif. 👉 En savoir plus sur notre cadre d’utilisation.
Vous appréciez ces analyses ?
Soutenez DCOD en offrant un café ☕
