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LLM : quand la syntaxe ouvre la porte au jailbreaking
Une étude MIT, Northeastern et Meta montre comment des LLM exploitant des structures de phrases absurdes peuvent contourner des garde-fous et fragiliser la sécurité.
Quand la poésie se transforme en vecteur d’attaque contre l’IA
Une étude révèle que reformuler une requête malveillante en vers suffit à contourner facilement les filtres de sécurité des géants de l’IA.
Whisper Leak révèle les limites du chiffrement face aux métadonnées
Whisper Leak montre comment l’analyse du trafic des LLM suffit à dévoiler un sujet sensible malgré un chiffrement intact.
Apertus : la Suisse lance son premier modèle de langage ouvert et éthique
Apertus, développé par l’EPFL et l’ETH Zurich, incarne une IA transparente et multilingue, symbole de souveraineté et d’innovation numérique suisse.
L’hebdo cybersécurité du 27 juil 2025
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Copilot : une vulnérabilité critique dans Microsoft 365
Un simple e-mail peut déclencher une faille critique dans Microsoft 365 Copilot, permettant à un agent IA d'exfiltrer des données sensibles sans la moindre action humaine.
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Les LLMs surpassent-ils Google Lens en géolocalisation visuelle ?
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Sécurité des modèles LLM : comment les hackers contournent leurs protections
Attention, les modèles de langage de grande taille (LLM) sont vulnérables à diverses techniques d'attaque contournant leurs filtres de sécurité.